文：潘嫻

來源：小食代（ID：foodinc）

小食代獲悉，雀巢在華掌門不久前提到的人工智能NesGPT已在日前正式上線，并向大中華大區全體員工開放使用權限。也就是說，在寫郵件、做PPT等日常工作中，該公司的2萬多名中國員工能讓“雀巢版ChatGPT”來幫自己一把了。

根據該公司的說法，NesGPT是世界上首批供企業內部使用的ChatGPT版本之一。在今天接受小食代查詢時，多家食品飲料跨國公司在華員工均表示，其公司暫未上線供全員日常辦公用的生成式AI工具。這意味著，在中國市場，雀巢可能是第一家向全員提供生成式AI用于日常辦公的跨國食品飲料巨頭。

盡管與雀巢類似的大規模使用尚不多見，但自以ChatGPT為代表的生成式人工智能（下稱：生成式AI）浪潮來襲后，這已在瑪氏、可口可樂、達美樂等食品飲料龍頭中得到應用。那么，它們都是如何用生成式AI來輔助生意？真正的“生成式AI自由”離我們還有多遠呢？

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“AI助手”

生成式AI被視為下一代人工智能發展方向，其與傳統判別式AI的主要差別之一為應用方式。簡單來說，判別式AI更多用于分析和預測數據，如識別一張圖片是貓還是狗；而生成式AI更多是創造新內容，如根據指令來生成全新的貓咪圖。

根據小食代最新掌握的情況，雀巢NesGPT這次被引入中國市場，雀巢為在華員工提供了多個有關利用其內容生成功能的指引，如撰寫郵件、職位描述和社交媒體帖子的初稿；為PPT提供大綱；總結同一個話題的往來郵件并建議新的行動內容等。

除此之外，NesGPT也能扮演“靈感源泉”，如針對特定消費群體的新品提供創意、推薦調研問題；又或是像“文秘助理”一樣校對內容和整理會議記錄、翻譯其他語言的文件。

不難看出，提高員工生產力是NesGPT的一大作用。

有意思的是，在內部，這個新工具被雀巢定位為員工的“新一代AI助手”，旨在幫助更智能、快速地完成任務。而對于生成式AI常被質疑的數據和隱私、知識產權問題，雀巢也宣稱可以“在內部為員工提供更加安全、私密和合規的使用環境”。

那這個“新神器”在中國員工中的使用情況如何呢？

在今天與小食代交流時，一位雀巢員工稱該軟件剛開始全面推廣，“都還在學習中”。另一位主要從事銷售的人士則表示“沒有用過”。

事實上，在食品飲料行業，目前有試水生成式AI的企業也僅是在少數部門內使用，如研發、營銷、消費者洞察相關部門，而非大規模開放。在今天接受小食代查詢時，多家食品飲料跨國公司在華員工均表示，其公司暫未上線供全員日常辦公用的生成式AI工具。

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探索潛力

盡管能讓全部員工日常用生成式AI來辦公的食品飲料企業尚不多見，但在這一領域，許多大型跨國公司都在積極挖掘這項技術的潛力，包括涉及中國市場的案例。

今年2月，可口可樂成為第一家加入ChatGPT母公司與貝恩公司全球服務聯盟的公司。可口可樂公司CEO詹鯤杰（James Quincey）曾在本月舉行的業績會上表示，該公司正大膽地走在生成式AI的前沿，包括消費者能直接或無法直接感受到的方面。

其中在直面消費者的部分，這家飲料巨頭今年在中國等地上市的無糖可口可樂“未來3000年”便在口味研發、包裝設計、消費者體驗上應用人工智能，據稱“初步表現強勁”。在非直面消費者方面，可口可樂正利用生成式AI來提高洞察力，以及市場數據、研究和趨勢的獲取能力。

詹鯤杰還提到，可口可樂已向客戶提供應用生成式AI的個性化服務，“初步試點表明，收到由AI撰寫的推送通知的客戶更有可能購買推薦的SKU，從而拉動零售額增長。我們現在對（生成式AI帶來的）更多可能性還只是觸及皮毛，但我們正投資數字化能力，以便在未來擴大潛力”。

旗下擁有德芙、士力架、箭牌、皇家寵物食品、寶路、偉嘉等眾多知名品牌的瑪氏集團也認為，潛力巨大的人工智能可幫助其提高效率和生產力，并正以“前所未有的速度”開展相關工作。

"人工智能已在幫助我們預測貓狗是否會患上慢性腎病；加快寵物基因組測序，以提供個性化的營養和護理；通過數字孿生技術釋放我們生產運營的效率。" 瑪氏在一篇今年8月發布的生成式AI報道中稱。

該公司還指出，如果不負責任地使用人工智能技術，尤其是生成式AI，這會帶來 “重大的法律、道德和商業風險"。為降低風險，瑪氏已成立一個企業工作團隊，圍繞使用生成式AI建立政策和治理框架，同時還在與微軟和人工智能研究所等技術合作伙伴和非政府組織合作。

此外，聲稱是“全球最大披薩公司”、有超2萬家門店的達美樂也給自己找了位“實力派隊友”來探索生成式AI。

本月初，該公司宣布與微軟建立聯盟，將“利用生成式AI技術和云計算能力打造下一代披薩訂購和商店運營方案”。作為聯盟的一部分，兩家公司將建立一個創新實驗室讓雙方工程師接洽，以加快智能門店和創新訂購方案的上線時間，預計未來6個月內開始面向門店和客戶試點由生成式AI驅動的解決方案。

達美樂當時還表示，其正在門店系統中打造一位“生成式AI助理”。這旨在幫助門店經理節省日常工作時間，如庫存管理、食材訂購和員工安排。同時，該技術將利用更多預測工具來簡化披薩制作和質量控制工作，旨在讓門店經理有更多時間專注于團隊成員體驗和客戶服務。

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還有多遠？

作為一項新興變革性技術，生成式AI為許多行業帶來了無限可能性，但這些想象照進現實依然有很長一段路要走。

福布斯本月指出，在一項面向334名全球首席數據官 （注：通常也負責分析和人工智能開發）的調查中，八成受訪者認為這可能會改變他們的組織。45%的人認同他們將看到或已看到生成式AI在其組織內得到廣泛采用。

但這在當下仍有不少問題待解決。首先，與生成式AI相關的職責存在一定程度分散。根據僅42%CDO負責生成式AI的戰略和執行，且存在生成式AI監管職責不明晰的情況。

其次在大多數組織中，生成式AI還處于早期發展階段，大部分企業對使用這項技術都相當謹慎。

上述調查顯示，16%的CDO稱其組織完全禁止使用生成式AI。只有19%受訪者表示，他們對生成式AI進行了部門或業務單位級別的實驗，11%受訪者進行了全組織范圍的實驗。47%受訪者表示，其組織允許在員工個人層面進行實驗，無論是否有明確的使用指南。

此外，作為生成式AI必需“養分”的大量數據尚未準備妥當。根據上述調查，57%受訪者尚未對數據進行任何更改來為生成式AI做準備。針對“我和我的團隊擁有正確的數據基礎來轉向生成式AI”這一描述，只有38%的人“認同”和11%的人“強烈認同”。另有71%的人選擇了“生成式AI很有趣，但我們更關注其他數據計劃，以實現更切實的價值”。

最后，企業負責人能及時跟上生成式AI時代的變化，并具備過硬的專業知識也至關重要。福布斯調查指，只有 53%的受訪CDO目前正使用生成式AI，“跟蹤這項技術的所有變化幾乎是一項全職工作，但僅僅通過閱讀它并不能成為專家”。