文：源碼資本

來源：源碼資本（ID：sourcecodecapital）

近日，央視農(nóng)業(yè)農(nóng)村頻道王牌欄目《我愛發(fā)明》，重點推出了一期《慧眼識果》的節(jié)目，用30分鐘講述了「道創(chuàng)智能」關于“智能水果分選裝備”的發(fā)明和攻堅過程。

水果的標準化分選一直是農(nóng)產(chǎn)品商業(yè)化的難題。比如橙子，向陽的山坡，種植的土壤，以及摘果子的時間，都對橙子本身的口感有較大影響，更加上后續(xù)的包裝，顛簸的運輸，也會進一步損害“所見即所得”的期待。農(nóng)民采摘橙子的時候大多是結合歷年的種植經(jīng)驗，以及現(xiàn)場觀察，“感受”到差不多熟了，推測應該“甜”，來摘選，定價。有的時候我們觀看直播帶貨，現(xiàn)場摘下的橙子看著個大飽滿，打開嘗一嘗也可能酸到主播，表情管理失控，這也側面證明了果子分選的難度和非標準化問題。

業(yè)內(nèi)一些領先的品牌方，或者是國際品牌，也嘗試了各式手段來解決“品質(zhì)標準化”的問題，例如：破損式的抽樣檢測，切開橙子，榨汁，再檢測出橙汁的具體糖度。而這，不僅會破壞橙子本身，也不能代表每一顆橙子。

央視拍攝的碼薈成員「道創(chuàng)智能」，為行業(yè)第一個自研智能模塊的農(nóng)業(yè)科技公司。團隊針對以上痛點開創(chuàng)性應用了AI+機器人的技術，自研了SpekSense?內(nèi)品檢測技術和SpekVision?外觀檢測技術。 

通過自研的模塊，能夠高效甄別各類水果的外觀瑕疵，無損便知水果糖酸度、干物質(zhì)等，為中國水果標準化、品牌化提供了技術基礎，不但能讓更多人吃到品質(zhì)高的水果，也通過對水果做更精細化的分選，能做到幫客戶增收，賣出更高的價格，更有助于國產(chǎn)水果出口全球。

“為每一張水果拍照”，道創(chuàng)智能通過AI視覺和光譜技術，運用機器學習及AI訓練，對水果進行無損檢測，還能根據(jù)客戶的需求，自主定義不同瑕疵與標準，進行定制化建模，分選效率極大提高。自研的檢測算法可以針對水果糖度指標進行檢測，檢測標準誤差（sep）≤0.8Brix，（Brix是指白利度，本義是糖的百分濃度，在柑桔行業(yè)多指產(chǎn)品中的可溶性固形物的含量），分選準確率≥95%，領先行業(yè)水平，破解了果蔬采后標準化難題。短短幾年時間，道創(chuàng)智能已經(jīng)給廣西、云南、新疆、山東等主要水果產(chǎn)區(qū)帶去科技的力量。

這樣先進且自研的技術，起源于港科大機器人實驗室，創(chuàng)始人& CEO 成旭然畢業(yè)于香港科技大學，是李澤湘導師的學生（李澤湘，機器與自動化領域?qū)＜遥钲诳苿?chuàng)學院發(fā)起人）。「道創(chuàng)智能」的核心算法成員也是來自微軟、谷歌等世界知名科技公司。

源碼此前也投資了云鯨、Zuvi原里等智能制造公司，這兩家公司的創(chuàng)始人也同樣是李澤湘導師的學生。正如源碼致力于科技領域投資，農(nóng)業(yè)和機器人跨界交叉領域會為現(xiàn)代化建設不斷突破，帶來驚喜。